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《TensorFlow进阶指南—基础、算法与应用_黄鸿波_带书签》

《TensorFlow进阶指南—基础、算法与应用_黄鸿波_带书签》pdf电子书免费下载

本书是由人工智能一线从业专家根据自己日常工作的体会与经验总结而成的, 在对Tensor Flow的基本书代码主要是在1.6版本的基础上进行开发的,同时兼容1.2-1.10的版本,并己得到验证。基础知识,环境搭建、神经网络,常用技术的详细讲解当中穿插了自己实战的经验与教训。更与众不同的是,本书详细地解...



《SPARK MLLIB机器学习—算法、源码及实战详解_黄美灵_带书签》

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本书以Spark 1.4.1版本源码为切入点, 全面并且深入地解析SpkM Lib模块, 着力于探索分布式机书中本着序渐进的原则, 首先解析MLlib的底层实现基础:数据操作及矩阵向量计算操作, 该部分是MLLib实现的基础:接着对各个机器学习算法的理论知识进行讲解, 并且解析机器学习算法如何在ML...



《Deep Learning Tutorial_LISA lab, University of Montreal》

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深度学习是机器学习研究的一个新领域,它的提出是为了使机器学习更接近其最初的目标之一:人工智能。有关人工智能机器学习和深度学习算法的简介,请参阅这些课程笔记。深度学习是关于学习多层次的表示和抽象,有助于理解图像、声音和文本等数据。有关深度学习算法的更多信息,请参见以下示例:•专著或评论论文learni...



《Pattern Recognition and Machine Learning_模式识别与机器学习(英文彩色版)_M Jordan著》

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在数据中寻找模式是一个基本的问题,有着悠久而成功的历史。例如,16世纪对第谷·布拉赫的广泛天文观测使约翰内斯·开普勒发现了行星运动的经验定律,这反过来又为clas的发展提供了跳板 硅力学。同样,原子光谱规律的发现在二十世纪初的量子物理学的发展和验证中起到了关键作用 二十世纪。模式识别领域涉及到自动d...



《Introduction to Linear Optimization》

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这本书的目的是提供一个统一的,有见地的,线性优化,即线性规划,网络流问题,离散线性优化的现代处理。我们既讨论古典主题,也讨论艺术现状。我们特别关注理论,但也涵盖应用和目前的案例研究。我们的主要目标是帮助读者成为一个成熟的(线性)优化的实践者或研究者。更具体地说,我们希望发展的能力,制定相当复杂的优化...



《Introduction To Machine Learning机器学习导论英文版_Ethem Alpaydin》

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建立能够适应环境并从经验中学习的系统的目标吸引了来自许多领域的研究人员,包括计算机科学、工程、数学、物理学、神经科学和认知科学。从这项研究中产生了各种各样的学习技术,正在改变许多工业和科学领域。最近,一些研究团体已经聚集在一组常见的问题周围监督,半监督,无监督,强化学习问题。麻省理工学院出版的关于自...



《Kreyszig - Introductory Functional Analysis with Applications泛函分析介绍及应用》

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这本书的目的。泛函分析在应用科学以及数学本身中扮演着越来越重要的角色。因此,在学习的早期阶段就把学生介绍到这个领域变得越来越有必要。本书旨在使读者熟悉功能分析的基本概念、原理和方法及其应用。由于教科书应该是为学生编写的,我一直在努力使该领域的基本部分和相关的实际问题在高年级本科生或数学和物理的初学研...



《Matrix Computations矩阵计算 4th edition》

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Gene H. Golub and Charles F. Van Loan’的第四版。范劳恩的经典是一个重要的参考计算科学家和工程师除了研究人员在数字线性代数社区。任何人的工作需要一个矩阵问题的解决方案和数学性质的欣赏将发现这本书是一个不可或缺的工具。本次修订是对第三版的翻修和扩充。它现在包括张量计...



《Programming Exercise(机器学习练习)_Andrew Ng》

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编程练习1:线性回归机器学习介绍在这个练习中,你将实现线性回归并看到它对数据的作用。在开始这个编程练习之前,我们强烈建议您观看视频讲座并完成相关主题的复习题。要开始练习,您需要下载初学者代码并将其内容解压缩到您希望完成练习的目录中。如果需要,使用cProgramming Exercise 1: Li...



《Python机器学习经典实例_Prateek Joshi著_陈小莉译》

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用最火的Python语言、通过各种各样的机器学习算法来解决实际问题!书中介绍的主要问题如下。- 探索分类分析算法并将其应用于收入等级评估问题- 使用预测建模并将其应用到实际问题中- 了解如何使用无监督学习来执行市场细分- 探索数据可视化技术以多种方式与数据进行交互- 了解如何构建推荐引擎- 理解如何...



《R语言实战_Rober I Kabocoff著_高涛译》

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本书的目的是让读者熟悉R平台,重点关注那些能马上应用到数据操作、可视化和理解的方 法。全书共16章,分为4部分:“入门”、“基础方法”、“中级方法”和“高级方法”。在8个附录中 还有更多的相关内容。 第1章首先简要介绍了R,以及它作为数据分析平台的诸多特性。这一章主要介绍了R的获取, 以及如何用网上...



《Spark机器学习》

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本书每章都设计了案例研究,以机器学习算法为主线,结合实例探讨了Spark 的实际应用。书中没有让人抓狂的数据公式,而是从准备和正确认识数据开始讲起,全面涵盖了推荐系统、回归、聚类、降维等经典的机器学习算法及其实际应用。Nick Pentreath 是Graphflow公司联合创始人。Graphfl...



《五节课从零起步(无需数学和Python基础)编码实现AI人工智能框架_王家林》

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五节课 五节课 从零起步 从零起步 (无需数学和 无需数学和 Python基础 ) 编码实现 编码实现 AI人工智能 人工智能 框架 王 家 林 2018/4/15 本电子书由段智华根据王家林大神 本电子书由段智华根据王家林大神 本电子书由段智华根据王家林大神 本电子书由段智华根据王家林大神 本电子...



《基于深度学习的机器翻译》

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基于深度学习的机器 翻译 刘洋 清华大学 1 机器翻译 • 目标:利用计算机实现自然语言的动翻译 目标:利用计算机实现自然语言的动翻译 目标:利用计算机实现自然语言的动翻译 目标:利用计算机实现自然语言的动翻译 目标:利用计算机实现自然语言的动翻译 目标:利用计算机实现自然语言的动翻译 2 布什 与...



《基于深度学习聊天机器人实现》

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自然语言实战之 kanny www.hellobi.com 基于深度学习聊天机器人的实现 项目背景介绍 •基于行业的机器人 •Faq •我有黑眼圈,那么适合使用什么样的眼霜 •Nlp支持搜索商品库 •我想买一个冰箱,2扇门的,节能型,价格区间是在4000-5000之间。 知识库的要求 •行业顾问的参...



《多源异构大数据的机器学习关键技术研究进展_徐增林_大数据论坛》

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多源异构大数据的机器学习关键技术研究进展徐增林zenglin@gmail.com电子科技大学大数据研究中心计算机科学与工程学院统计机器智能与学习实验室统计机器智能与学习实验室(Statistical Machine Intelligence & LEarning,SMILE)• 网址:http://...



《当机器学习遇上复杂网络—社交lookalike算法实践》

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每天在微信朋友圈,用户都会或多或少地收到一些广告推送。有的十分精准,有的却未必。机器学习是人工智能的一个重要分支,也是未来技术趋势里的重要角色。那么,微信是怎么做的呢?Lookalike是做什么的基本上所有的互联网公司都有其广告投放平台,这是给广告主投放广告的一个页面。广告主可以通过广告提交页面提交...



《数据挖掘-实用机器学习技术》

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本书介绍数据挖掘的基本理论与实践方法。主要内容包括:各种模型(决策树,关联规则、线性模型、聚类、贝叶斯网以及神经网络)以及在实践中的运用,所存任缺陷的分析。安全地清理数据集、建立以及评估模型的预测质量的方法,并且提供了一个公开的数据挖掘工作平台Weka。Weka系统拥有进行数据挖掘仟务的图形用户界面...



《机器学习技术在Python 语言的商业应用》

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主题:机器学习技术在Python语言的商业应用嘉宾介绍:丘祐玮(DavidChiu) ,台湾大数软件的创办人,公司主要营运大数据相关产品,包含舆情观测与推荐系统等数据产品与服务,客户涵盖金融、寿险、半导体、与各大中小企业。目前著作Machine Learning With R Cookbook ...



《机器学习简介与学习路线》

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机器学习简介与学习路线机器学习入门到BAT系列群推荐QQ群:342942219群主跟据群友们的高频需求整理前言n 关于本人:6年机器学习相关经验,工作履历有腾讯、百度等,目前从事机器学习在计算广告方面的应用。n 一门为入门级学员和初学者准备的机器学习基础课程,这门课程主要是讲解机器学习的基本概念、经...



《机器学习(清晰)》

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机器学习这门学科所关注的问题是:计算机程序如何随着经验积累自动提高性能?近年来,机器学习被成功地应用于很多领域,从检测信用卡交易欺诈的数据挖掘程序,到获取用户阅读兴趣的信息过滤系统,再到能在高速公路上自动行驶的汽车。同时,这个学科的基础理论和算法也有了重大的进展。 这本教材的目标是展现机器学习中核心...



《机器学习(美)米歇尔(Mitchell,TM)》

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如何让计算机随着经验的积累自动提高性能?这就是机器学习的目的。《机器学习/计算机科学丛书》展示了机器学习中核心的算法和理论,并阐明了算法的运行过程。《机器学习/计算机科学丛书》综合了许多的研究成果,例如统计学、人工智能、哲学、信息论、生物学、认知科学、计算复杂性和控制论等,并以此来理解问题的背景、算...



《模式分类_中文版_Richard O Duda著_李宏东译》

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《模式分类》(原书第2版)的第1版《模式分类与场景分析》出版于1973年,是模式识别和场景分析领域奠基性的经曲名著。在第2版中,除了保留了第1版的关于统计模式识别和结构模式识别的主要内容以外,读者将会发现新增了许多近25年来的新理论和新方法,其中包括神经网络、机器学习、数据挖掘、进化计算、不变量理论...



《浅谈分布式机器学习算法和工具_王太峰》

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浅谈分布式机器学习 分布式机器学习 算法和工具王太峰主管研究员...



《深度学习与京东智能客服机器人》

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智能机器人简介 精准响应:准确定位问题,快速反馈用户。 这款笔记本支持双显卡吗? 售后MM:退货办理,投诉处理,电器维修,故障自检 你开心,所以我快乐:闲聊、天气、实时资讯、知识百科JIMI的秘密 •自然语言处理 •Natural Language Processing •知识图谱 Knowledg...



《生物信息学-机器学习方法(Baldi)》

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本书作者不仅给我们展示了当今生物信息学大厦的缩影和构筑大厦的工具,更重要的是作者带领我们经历了如何构筑这个大厦,如何搭建“脚手架”的过程,这无论对于修补这座厦还是构建一座新的大厦都是非常重要的。本书介绍了机器学习方法的主要内容及其在生物学数据处理中的应用。其中对机器学习技术的理论基础——贝叶斯概率体...



《神经网络与机器学习(加)Simon Haykin_申富饶译_带书签》

《神经网络与机器学习(加)Simon Haykin_申富饶译_带书签》pdf电子书免费下载

神经网络是计算智能和机器学习的重要分支,在诸多领域都取得了很大的成功。在众多神经网络著作中,影响最为广泛的是Simon Haykin的《神经网络原理》(第3版更名为《神经网络与机器学习》)。在本书中,作者结合近年来神经网络和机器学习的最新进展,从理论和实际应用出发,全面、系统地介绍了神经网络的基本模...



《统计建模与R软件_薛毅》

《统计建模与R软件_薛毅》pdf电子书免费下载

统计建模与R软件,ISBN:9787302143666,作者:薛毅...



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